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2026年7月2日,北京——以“建設數字友好城市——智惠無界,數聯全球”為主題的2026全球數字經濟大會在北京國家會議中心盛大啟幕。作為本屆大會備受矚目的“新技術新產品首發首秀”重點環節之一,北京高科技企業影禾醫脈面向全球正式發布醫學影像AI 3.0通用AGI(通用人工智能)系統。這一里程碑式成果標志著醫學影像AI從“圖像識別”全面躍遷至“圖像理解”的新時代,有望從根本上重塑全球醫療AI的發展范式。
本屆全球數字經濟大會由北京市人民政府主辦,吸引來自全球近40個高級別團組、千余位重要嘉賓參會交流。大會主會期推出50余場專題論壇,緊扣“產業數字化、人工智能+”兩大核心板塊。“首發首秀”發布平臺圍繞人工智能大模型、機器人、智能制造等重點領域,集中發布一批國內外新技術新產品。影禾醫脈此次發布的醫學影像AI 3.0通用AGI,正是該平臺醫療AI領域的重磅首發成果之一。

從“單病種識別”到“全病種理解”:革命性技術躍遷
長期以來,醫學影像AI領域面臨著“產品應用場景碎片化、無序生長制約落地”等痛點。傳統的醫學影像AI多為單病種識別工具——只能看肺結節或只能看腦出血,無法實現全面的影像理解。影禾醫脈此次發布的醫學影像AI 3.0通用AGI,依托其自主研發的全球首個跨模態、全流程醫學影像L0級基座大模型“影禾覓芽?”,徹底改寫了這一規則。
“影禾覓芽?”作為可擴展、跨模態的視覺基座模型,已通過千萬級標準化醫學影像數據(涵蓋CT、MR、X線、US、核醫學等多模態)完成預訓練,具備全影像級別的特征提取能力——從影像采集到診斷報告生成的全流程智能化。該模型依托一脈陽光覆蓋全國百余家影像網絡與千萬級檢查數據,實現了從數據采集、標注到模型預訓練的全流程閉環,呈現出“跨模態、全場景、強泛化”的核心優勢。
在產品層面,影禾醫脈打造了“One Minute、One Model、One Report、One System”四大核心能力——前所未見的高效醫學推理、檢查項目級的完整智能化、標準且完整的結構化報告、嵌入Pacs的一站工作流,讓醫學影像AI真正融入臨床工作全流程。
“小君醫生2.0”:顱腦CT超級智能體的臨床驗證
此次發布的核心產品之一,是由國家神經疾病醫學中心(北京天壇醫院)與影禾醫脈聯合研發的“小君醫生2.0——顱腦CT超級智能體”。該產品是全球首個實現“檢查項目級完整智能”的醫學影像AI輔助診斷系統。
不同于市面上只能識別單一病種的AI工具,“小君醫生2.0”以北京天壇醫院海量高質量顱腦CT影像數據為基礎,結合基座模型、AI智能體等技術架構研發,可覆蓋可識別的94種疾病、11個解剖部位、1232個診斷術語。它不僅能及時發現出血、缺血、腫瘤等嚴重疾病,還會在報告中體現鼻竇炎、顱底鈣化、眶周異常等病變。初步測試顯示,該系統主要診斷正確率超過80%。
具體性能數據令人矚目:在顱腦CT影像的13類關鍵病變識別中,“小君醫生2.0”展現出卓越的診斷能力,這一系列數據充分證明了該智能體在復雜顱腦疾病診斷中的高準確率與高可靠性。

而在臨床對比中,“小君醫生2.0”展現出的診斷報告能力已接近甚至在某些維度上超越了具有1至3年閱片經驗的影像醫生水平,能夠生成標準且完整的結構化報告,真正實現從“圖像識別”到“圖像理解”的質變。
“AI智造工廠”:降低門檻、加速復制、保障質量
影禾醫脈此次發布的醫學影像AI 3.0通用AGI,不僅是一個產品,更是一套完整的醫療AI生產體系。其背后是影禾醫脈“河圖計劃”三大基建——標準基建、數據基建、模型基建的全面支撐。
影禾醫脈打造的“AI智造工廠”模式,以“工作即訓練、使用即進化”為核心理念,實現了四大核心價值:
降低AI落地門檻——無需深度AI工程能力,通過智能體自驅完成從數據到模型的全鏈路建設,讓醫院和醫生能夠以“AI-DIY”方式快速定制適配自身臨床需求的AI工具。
加速臨床AI覆蓋——基于“N+部位快速復制”機制,胸部影像AI跑通后,腹部、頭顱等部位可通過標準化流程快速復用,避免重復建設。
保障模型質量——評估洞察與閉環修復構成質量自愈機制,有效減少因數據質量或標注偏差導致的模型性能下滑。
實現數據主權——醫療數據在院內流轉處理,結合自動治理與標注能力,有效保障患者數據合規與安全。
立足中國、面向全球:推動優質醫療下沉
影禾醫脈此次選擇在全球數字經濟大會這一國際化平臺上進行首發首秀,彰顯了其立足中國、面向全球的戰略視野。作為一脈醫家生態聯盟的技術創新底座,影禾醫脈已先后在MWC2026等國際舞臺上向全球展示中國醫學影像AI的創新實力。
影禾醫脈AI事業部負責人孟滔在發布現場表示:“以多模態醫學基座夯實醫療AI底層能力,以院內自主AI生產線打通臨床落地閉環,以全病種診斷智能體推動優質醫療下沉。”這一戰略愿景清晰勾勒出影禾醫脈推動醫學影像AI從技術突破走向大規模臨床應用的路徑圖。

據悉,基于本地迭代理念,顱腦CT超級智能體已在天壇醫院院內完成數月的閉環打磨。下一步,影禾醫脈將向腹部CT、膝關節MR、主動脈CTA等部位快速復制,預計年底完成12個行業標準及配套數據集。影禾醫脈表示,期待與各級醫院、產業伙伴深度合作,共同推動中國醫學影像AI走向全球,為人類健康事業貢獻“中國方案”。
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